Penelitian Kendali & Otomasi
Penelitian Kelompok Bidang Kendali & Otomasi Universitas Islam Makassar berfokus pada pengembangan sistem kontrol cerdas, instrumentasi industri, robotika, serta pemanfaatan Internet of Things (IoT). Kluster riset ini mewadahi kolaborasi antara dosen dan mahasiswa dalam merancang purwarupa otomasi cerdas guna mendukung efisiensi sistem kerja fisik.
Melalui eksperimen perangkat mikrokontroler, integrasi sensor-aktuator, dan platform monitoring nirkabel, bidang riset ini dirancang untuk menghasilkan solusi rekayasa praktis yang aplikatif untuk kebutuhan domestik, industri manufaktur modern, maupun otomatisasi sarana layanan publik.
Peneliti
Topik
Berikut adalah rumpun topik skripsi mahasiswa yang tersedia di dalam bidang Kendali & Otomasi:
1. Dasar Kendali, Instrumentasi, dan Otomasi Konvensional
Fokus pada perancangan sistem kendali klasik (PID, Fuzzy), instrumentasi dan akuisisi data, sistem otomasi berbasis PLC, kendali elektro-pneumatik/hidrolik, serta monitoring HMI/SCADA dasar.
2. Otomasi Industri dan Sistem Kendali Terdistribusi
Fokus pada pengembangan sistem kendali PLC lanjutan, jaringan industri dan komunikasi fieldbus (Modbus, Profinet), SCADA terintegrasi, serta kendali pada sistem elektromekanik.
3. Kendali Cerdas dan Integrasi Sistem
Fokus pada algoritma kendali cerdas (Fuzzy, Neural Network, Adaptive Control), robotika dan sistem mekatronika, integrasi IoT pada sistem kendali, serta digitalisasi dan simulasi sistem kompleks.
4. Kecerdasan Buatan dan Otomasi Lanjutan
Fokus pada penerapan AI/ML untuk kendali optimal, Digital Twin sistem proses industri, vision system berbasis AI dan IoT, maintenance prediktif, serta keamanan siber sistem kendali.
5. Sistem Otonom, Industri 4.0 dan Keberlanjutan
Fokus pada sistem otonom dan kolaboratif (cobot, AGV, UAV), implementasi penuh konsep Industri 4.0 berbasis Cyber-Physical Systems (CPS), smart factory, serta optimasi energi sistem otomasi.
Roadmap Penelitian Kendali & Otomasi 2025–2029
Target capaian strategis alur pengembangan riset kluster Kendali & Otomasi UIM:
